Blue-Color Workerの労働データを、
社会的な価値に変える。
Founders and Strong Teams
- Teambox（HRテック）共同創業者
年商3億円・利益率80%・5年間 - クックパッド採用責任者 — 年間100名
- コンサルティング実績：
- Google & Microsoft PhD フェロー（世界3名のうちの1名）
- Teambox（HRテック）元CTO
- Anthropic フェローシップ（2025）
研究領域：ML × HCI・人材育成・採用支援
2人は10年以上、同じ組織で仕事をしてきた。Keitaは採用現場でプロセスの非効率を直接経験し、海外移住後はマイノリティとして信頼構築の困難を体感した。そこで出会ったのが、電気技能技師の資格を持ちながら仕事を見つけられない移民の現実だった。このギャップを埋めることが、Blucorの出発点になった。
真面目に働くマイノリティが
正当に評価される社会を作る
8,000万人のブルーカラーワーカーが世界経済を支えています。毎日出勤し、ものを作り、運び、工場を動かし続ける。しかし、誰も彼らのキャリアデータを作ってきませんでした。
彼らの信頼性は見えない。信頼はどこにも積み上がらない。何年も無遅刻で働いてきた人が、そうでない人と区別がつかない。それを証明する手段が、どこにも存在しない。
私たちは、ブルーカラーワーカーが今まで持てなかったキャリアデータを構築します。信頼スコアが積み上がり、時間をかけて社会的・経済的な認知へとつながっていく。
米国のブルーカラーワーカーにはキャリアデータがない。
その代償は企業と求職者の双方が払っている。
LinkedInは届かない。Indeedに残るのは名前と断片情報だけ。信頼性は見えない。真面目に働いているのに、それを証明するデータがない。
信頼データがないから、すべての採用は「賭け」になる。面接ノーショー率30〜50%。ミスマッチ採用は90日以内に離職。ループは永遠に終わらない。
AI Agentが企業とワーカー、
双方の課題を同時に解く
初期スクリーニングを
すべてHOPEに任せる
採用担当者はHOPEが事前スクリーニング済みの候補者だけに時間を使える。
- スクリーニング業務をゼロに — 人件費を削減
- Time to Hire を大幅に短縮
- ノーショー・ミスマッチを事前に排除
電話で話すだけ、
ACEがキャリアデータをゼロから作る
LinkedInもレジュメも不要。ACEがワーカーに能動的に電話をかけ、信頼性・資格・行動データを自動で蓄積する。
- ワーカーはAIと電話で15分話すだけ
- 会話の内容をベースに履歴書を生成し、ワーカーがいつでも使える履歴書として提供する
- 会話をするたびに履歴書が更新され、ACEがマッチする仕事を見つけたら紹介もしてくる
4つの条件が、2024年に同時に揃った。
8,000万人のワーカーに構造化データが存在しない
ブルーカラーワーカーはLinkedInを使わない。Indeedに残るのは断片情報だけ。スキル・信頼性・行動履歴を構造データとして持つ仕組みが、どこにも存在しない。採用担当者は毎回ゼロから始める。
需要が急増しているのに、サプライ側のデータがない
リショアリング・データセンター建設・製造業の拡大が、熟練ブルーカラーワーカーへの空前の需要を生み出している。550以上のポジションが今この瞬間も埋まっていない。サプライ側のデータインフラは、まだ世界に存在しない。
音声AIの品質が、初めて閾値を超えた
2024年以前、ワーカーはAI通話を途中で切っていた。GPT-4の本番展開後、既存クライアントから自発的に届いた声：「音声クオリティが驚くほど良くなった。」 私たちは何も変えていない — テクノロジーが閾値を超えたのだ。
Founders Fund・Khosla が AI × 現場労働市場に出資した
Founders Fund・Khosla Ventures は、Traba（AI × 現場人材）に累計 $45M を投資。市場の存在はすでに機関投資家が証明している。ただし Traba が狙うのは一時雇用・倉庫作業。スキルドワーカーの直接採用領域は、まだ誰も取りに行っていない。
年間2,200万人が採用される市場。
サプライ側のデータインフラは、まだ誰も持っていない。
8,000万人 × 25% 離職率 × 平均コスト $2,750
Fortune 500 + 大手米国製造業・卸売業
米国シェア2% = ARR $900M
採用業務の自動化が年間契約になる。採用が決まるたびに成功報酬が乗る。同じプロダクトで2つの収益が走る。
7ヶ月で22倍。
Fortune Global 500 と契約。$2.76M パイプライン。
MRR $12,700
Aug 2025 → Mar 2026
解約ゼロ · 平均5ヶ月継続
2つのAI Agentが、
2つの市場で異なる収益モデルで稼ぐ
- 年間契約リカーリング — $30K–$120K/年 粗利率 92%
- 採用成功報酬 — 年収の7%（〜$4,500/件）
- 採用後リテンション — $10/人/月
契約が基盤収益を作り、採用ボリュームが上乗せされる
- 成功報酬 — 想定年収の7%（$4,000–$6,000） 粗利率 94%
- 前払いフィー — 1ポジションにつき $300
- 前払い＋成果報酬の2段構造
セールス不要でスケール — ACEが自律的に稼ぐ
ブルーカラーワーカーの労働履歴・行動ログデータを、
Voice AI Personal Agentで最初に独占する会社になる
1,600万人の社会的価値を構築
信頼スコアが育つ
同じデータで展開
Road to
$5 Billion
3事業のアップセル展開で2031年に$680M ARRを達成し、$5–7Bを目指す成長戦略のたたき台。
3つの市場、$230B （約33兆円）の機会
$2,750/hire × 25% turnover × 80M workers。
Equifax Work Number: $2B/yr の既存市場。
Checkr: $5.75B評価額で証明済み。
銀行・住宅ローン会社が雇用・収入データを
与信判断のAPIとして購入する市場。
（市場の土台）
製造・建設・輸送・農業・鉱業など
US ブルーカラー全体（BLS定義）。
FICO不足で銀行・ローンから排除。
ブルーカラー・移民層に集中。
3つの収益ストリーム
成果報酬 $5,500/hire + 月額SaaSサブスク
$250M ARRが成立する
$80M ARRが成立する
先行事例：3市場それぞれの証拠
| Company | Valuation |
|---|---|
| Paradox（AI採用） | $1.2B |
| Eightfold AI | $2B |
| ShiftKey（医療） | $2B |
| Instawork | ~$1B |
$4,500/hireの成果報酬モデルで差別化。
| Company | Valuation |
|---|---|
| Checkr | $5.75B |
| First Adv + Sterling | $2.2B（統合） |
| HireRight | $1.65B |
| Truework | ~$480M（買収） |
採用後もデータが育つ双方向モデル。
| Company | Valuation |
|---|---|
| Nova Credit | $800M |
| Argyle | $100M+ 調達 |
| Finicity | $825M（Mastercard） |
| Pinwheel | $500M |
Blucorは就業行動データで差別化。
300人で$680M ARR。AI時代の10倍効率組織
Forward-Deployed Eng（OpenAI 0→50）/ Eval Eng / AI Research
SDR（PLG＋AIで代替）/ Tier1サポート（自社製品）/ Middle Mgmt（flat構造）
| Year | ARR | 期末HC | 純増 | RPE | 構成（Eng/GTM/Ops） | 主要採用ターゲット |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | $2M | 7 | +7 | $286K | 4 / 2 / 1 |
Founding 7人: CTO・Platform Eng・AI Product Lead + Head of Sales + Head of Ops |
| 2027 | $8M | 16 | +9 | $500K | 10 / 5 / 1 |
初のEnterprise AE×2・FDE×1・Founding Marketer |
| 2028 | $35M | 42 | +26 | $833K | 19 / 18 / 5 |
B2/B3 Founding Eng×5・FDE×3・Finance/Legal/Recruiting 各1名立ち上げ |
| 2029 | $121M | 91 | +49 | $1.33M | 31 / 49 / 11 |
CFO・GC採用（IPO準備開始）・AE/FDE拡大・AI Research立ち上げ |
| 2030 | $310M | 166 | +75 | $1.87M | 44 / 104 / 18 |
IPO本格準備・Finance 5名・Legal 4名確立・国際展開（日本） |
| 2031 | $680M | 300 | +134 | $2.27M | 64 / 200 / 36 |
IPO準備、欧州拡張、3事業フル稼働 |
初年度から黒字転換。
$5M Seed → $12M Series A（2027年）で加速。
| 年度 | 年商 | 人件費 | 非人件費 | 総OpEx | Net FCF |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | ~$1.2M | $0.64M | $0.34M | $0.98M | +$0.2M ✦ |
| 2027 | ~$5.0M | $2.90M | $0.75M | $3.65M | +$1.35M |
| 2028 | ~$21.5M | $7.0M | $2.63M | $9.63M | +$11.9M |
| 2029 | ~$78M | $15.2M | $5.40M | $20.6M | +$57M |
| 2030 | ~$216M | $27.1M | $10.55M | $37.7M | +$178M |
| ラウンド | 時期 | ARR | 調達額 | Pre-money | 希薄化 |
|---|---|---|---|---|---|
| Seed | 2026年末 | $2M | $5M | $35M | 12.5% |
| Series A | 2027 | $8M | $12M | $80M | 13.0% |
| Series B ※戦略的 | 2028 | $35M | $25M | $500M | ~5% |
| Growth | 2030 | $310M | $200M | $1.5B | 11.8% |
| IPO | 2031 | $680M | $400M | $5.1B | 7.3% |
Ask for WiL
残り $300K~ の追加調達を検討中。
BlancAI Inc. が法人名（デラウェア C-Corp）。Blucor がブランド・プロダクト名（lowercase c — 常に）。シリーズA完了後に法人名を Blucor Inc. に変更予定。
| 統計 | 出典 |
|---|---|
| 面接ノーショー率 30〜50% | SHRM ブルーカラー採用レポート；Blucor 顧客インタビュー |
| 平均 time-to-fill 6週間 | SHRM / LinkedIn Talent Trends 2024（製造業） |
| 人材派遣手数料 25〜30% | 業界標準；Daikin・TTS 調達チームで確認済み |
| 米国ブルーカラーワーカー 8,000万人 | BLS：非管理職 生産/輸送労働者 2024年 |
| 世界のデスクレスワーカー 27億人 | McKinsey Global Institute 2023 |
- 以前： AI 音声通話のテンポが機械的でワーカーが通話途中で切っていた。
- 以後： 既存顧客から自発的なフィードバック：「音声品質が信じられないほど良い。」同じプロダクト — テクノロジーが閾値を超えた。
- 2024年展開ラグ： Retell AI の本番グレードパイプライン + Blucor のプロンプトエンジニアリングが 2024年中頃に信頼性閾値に到達。
トラストスコアはまだ未実装。目標：トラストスコア実装後（2026年5月）の転換率 0.81%。
| 掲載1件あたりコスト | $100 |
| 掲載1件あたり面接数 | ~20 |
| 掲載1件あたり採用数 | 1 |
| 採用1件あたり収益 | $4,500 |
| 現在の処理量 | 月3〜5件 |
| 目標（2026年7月） | 月100件 |
現在計測中。目標：レジュメ送付プール全体の60%以上。Hope の月次チェックインがエンジン。
3,000人プールは採用チャネルではなくリザーバー。Google Ads が匿名のワーカーを構造化・スコア付きプロフィールに変換する。現在の採用数（~2）はプール→ポジションマッチングがまだ自動化されていないことを反映 — トラストスコア稼働（2026年5月）と Channel A スケール（2026年7月）で活性化する。$3.45/$19.20 CAC は長期モート投資として採用コスト計算とは別管理。
すべての現在の採用と収益は Channel A から流れる：Indeed 求人掲載（$100）→ Hope が24時間で20名をスクリーニング → 面接準備完了の採用候補1名 → 収益 $4,500。このチャネルは完全に実証済みで、Indeed Partner API を通じて2026年7月までに月100ポジションにスケール。プールがモートを提供し、Channel A が収益を提供する。シリーズ A 時点で両チャネルが一つの自動パイプラインに収束する。
- Keita の日本企業ネットワークにより、プロダクト完成前に Daikin・Itochu・TTS — Fortune Global 500 グループ企業を含む — への直接アクセスを獲得。
- Hiromu は6ヶ月で Hope を構築 — AI 音声パイプライン・採用後チェックイン・候補者スコアリング・雇用主ポータルをすべて内製。
- Blucor はブルーカラー AI 採用をエンドツーエンドで実際に完了させた唯一のチームだ（レジュメ送付618件、採用確認済み）。
地域で1万人のワーカーに達すると、新規参入者にはスイッチングコストが発生する。10万人になると、ほぼ不可能になる。シリーズ B までに10万人を目指して構築中。
先行者優位が続く理由：(1) 地域プール密度に達した時点で後発の追いつきコストが急増する、(2) Indeed/LinkedInは構造的に音声AIへ移行できない（既存収益モデルとの矛盾）。データを積んだ者が壁を作る。
| 顧客 | 契約ステータス | ポジション拡大 | ARR ポテンシャル | タイミング |
|---|---|---|---|---|
| TTS | 年間契約署名済み | 進行中 | $3.6M（成功報酬） | 現在稼働中 |
| Daikin | トライアル SOW 署名済み | 70P トライアル → 250P 本格導入 | $1.05M+（プラットフォーム + 成功報酬） | 2026年4月 |
| Itochu | 年間契約署名済み | 年300P 確定 | $1.26M（成功報酬） | 稼働中；Q2-Q3 で拡大 |
| Ricoh | トライアル確定 | TBD | TBD | Q2 2026 |
| Honda | Daikin後のパイプライン | TBD | TBD | H2 2026 |
| Steel-IQ / NMB USA | フォローアップ待ち | SMB スケール | 各社 ~$30K | Q2-Q3 2026 |
米国企業集中リスク： 英語ネイティブ セールスヘッドを調達後に採用確定。目標：米国ネイティブ企業 = シリーズ A クローズ（2026年12月）時点で顧客数の50%以上。
| プラットフォーム費（MRR × 12） | ~$152K ARR |
| 成功報酬（2026年 YTD） | ~$12〜15K |
| Hope チェックイン（展開済み・現在無料パイロット、2026年Q3有料化予定） | ~$0 |
| 合計 | ~$170K ARR |
| 米国ブルーカラーワーカー | 8,000万人（BLS 2024） |
| 年間離職率 | 25%（SHRM 製造業平均） |
| 年間採用数 | 2,000万件 |
| 採用1件あたり平均コスト | $2,750 |
| TAM | $55B |
| SAM（製造業 + 卸売業） | $15B |
| Blucor SOM（3年） | $2.6B |
BLS 職業別雇用統計 2024 · SHRM 採用ベンチマーク 2023 · IBISWorld スタッフィング 2024
| 米国雇用スクリーニング・確認市場（2024年） | $5.9B |
| └ Equifax Verification Services 単独 | ~$2.0B/年 |
| └ Equifax 市場シェア | ~34% |
| Equifax：2024年 1億4,900万件確認、7億3,400万件の記録 | — |
| Argyle（調達 $110M）· Truework（評価 $400M） | 初期比較企業 |
| TAM（米国・現在） | ~$6B |
| 2033年グローバル（14% CAGR） | $16B+ |
| SAM（ブルーカラー・リアルタイム） | ~$2B |
Equifax Q2〜Q4 2024 決算（公開）· Verified Market Reports 2024 · DataIntelo 収入確認プラットフォーム 2024 · Sacra / Argyle/Truework 資金調達開示
| 米国オープンバンキング市場（2030年予測） | $31.2B |
| └ 2024〜2030年 CAGR | 27.6% |
| 代替信用スコアリング（グローバル・2033年） | $8.7〜11.7B（19〜23% CAGR） |
| クレジット不可視な米国人 4,500万人 | CFPB + TransUnion 確認済み |
| 米国自動車ローン残高 | $1.66T（NY Fed Q4 2024） |
| 米国個人向けローン残高 | $249B（TransUnion 2024） |
| Plaid ARR（2024年）· バリュエーション | $390M · $6.1B |
| TAM（米国オープンバンキング・2030年まで） | $30B+ |
| SAM（ブルーカラー金融アイデンティティ） | ~$8B |
Grand View Research Open Banking 2024 · CFPB クレジット不可視調査 · TransUnion ニュースルーム 2023 · NY Fed 家計債務 Q4 2024 · Sacra / Plaid 2025 資金調達開示
| 競合 | 何をしているか | なぜ Blucor をコピーできないか |
|---|---|---|
| Indeed | 求人ボード・クリック課金 | 収益モデルがマッチング品質と構造的に相反する。2023年12月の撤回で証明済み。 |
| ホワイトカラー専門家ネットワーク | コアプロダクトが自己作成プロフィールを必要とする。8,000万人のブルーカラーワーカーには使えない。 | |
| HireVue | エンタープライズ向けビデオ/AI 面接（ホワイトカラー） | Fortune 500 コーポレート職向けに構築。ブルーカラー音声スクリーニングなし・タレントプールなし。 |
| Paradox（Olivia） | 大量採用向け会話型 AI | 既存 ATS システム内で動作。プールオーナーシップなし。採用後データなし。 |
| Workday / SAP | エンタープライズ HCM・ホワイトカラー ATS | ブルーカラータレントプールなし。音声 AI なし。全く異なるバイヤー。 |
| Mercor | ホワイトカラーフリーランスタレントプール | グローバルリモートホワイトカラー。ブルーカラーなし。音声なし。異なるデータモデル。 |
| ボトルネック | 解決策 | 期限 |
|---|---|---|
| JD 確認（45分/件） | GPT-4o フォーム → v2 | 4月中旬 |
| 契約 + Stripe（2時間/顧客） | DocuSign + Stripe Billing 自動化 | 4月末 |
| Indeed 掲載（60分/件） | Indeed Partner API + Zapier | 5月末 |
| ロール | 時期 | 報酬 | プロフィール |
|---|---|---|---|
| AI アウトバウンドオペレーター | 現在 | 低基本給 | 学生・AI ネイティブ。前任者：アウトバウンド開始から3週間でトライアル獲得。 |
| エンタープライズクローザー | シリーズ A 後 | $120K + インセンティブ | 米国拠点・エンタープライズ B2B。「調達確定を条件に内定済み。」 |
| 英語ネイティブ セールスヘッド | シリーズ A 後 | $150K+ | 米国エンタープライズ拡大担当。顧客50%米国化目標を牽引。 |
| プラットフォーム（契約済み + Daikin 拡大） | ~$0.8M ARR |
| Channel A（月100P 拡大・平均40採用） | ~$0.9M ARR |
| 成功報酬（既存パイプライン） | ~$0.3M ARR |
| 2026年12月 合計 | ~$2.0M ARR |
主要依存事項：Channel A には Indeed Partner API の2026年5月稼働が必要。
| プラットフォームのみ | ~$0.8M ARR |
| Channel A 部分稼働（3ヶ月） | ~$0.3M ARR |
| 成功報酬 | ~$0.2M ARR |
| ベアケース 2026年12月 | ~$1.3M ARR |
ベアケース：ARR $1.3M で黒字化するが、シリーズ A タイミングが 2027年Q1 に。
| 時期 | ARR | 成長率 | ラウンド |
|---|---|---|---|
| 2026年3月 | $170K | — | エンジェル SAFE |
| 2026年12月 | $2M | 12× | シリーズ A 開始 |
| 2027年12月 | $8M | 4× | → シリーズ B |
| 2028年12月 | $32M | 4× | → グロース |
| 2029年12月 | $96M | 3× | — |
| 2031年12月 | $300M+ | 3× | → エグジット / IPO $5B+ |
| ① 収益マルチプル | 2026年12月 ARR $2M × 40× フォワード = $80M |
| ② Mercor 比較（調整済み） | Mercor シリーズ A：ARR $35M で $250M（7×）。Blucor：より早期ステージ + インフラプレミアム（Phase 2/3）= 実質 40× フォワードは正当化される。 |
| ③ 資本効率 | $1.2M → ARR $2M + 黒字化。同等の資本効率 = フォワード ARR 35〜50×。 |
| Keita（普通株） | 1,000,000株 | 70% |
| オプションプール（未発行） | 428,571株 | 30% |
| エンジェル + ブリッジ（SAFE） | $1.2M 残高 | キャップで転換 |
40× は Phase 2 インフラプレミアムで正当化される。Phase 1 のみであれば $2M × 15× = バリュエーション $30M。
Indeedが失敗した場所に、誰もいない。
先にデータを積んだ者が市場を作る。
リーチ
スクリーニング
タレントプール
トラッキング
モデル
IndeedもLinkedInも、構造的にこの5つを同時に持てない。ビジネスモデルがそれを許さない。
採用後もHopeがチェックインし続ける。競合は採用で終わる。Blucorのデータは採用のたびに厚くなる。
候補者プールが地域で一定密度を超えた時点で、後発の追いつきコストが急増する。先にデータを積んだ者が壁を作る。
年間300ポジション契約で採用フローに組み込まれる。スイッチングコスト＝スクリーニングをゼロから再構築すること。
Fortune Global 500 製造業。
トライアルから本契約へ。
Daikinの米国製造オペレーションには、スクリーニング済み・審査済みで面接準備が整ったブルーカラーワーカーの安定したパイプラインが必要だった。求人ボードでは成果が出ず、人材派遣手数料は膨らむ一方だった。
HopeはBlucorのタレントプールにアクセスし、Daikinの要件に合わせた候補者を能動的にスクリーニング — 24時間365日、英語とスペイン語で対応。求人掲載なし。エージェンシーマークアップなし。HR担当者が1件の履歴書も見る前に、ランク付けされた候補者が届いた。
パイロット SOW 署名済み。2026年4月開始。70ポジションのトライアル進行中。
トライアルが250ポジションの本契約に転換。1社だけで ARR $1.05M+ のポテンシャル。Daikin後のパイプライン：Honda。
米国製造業。
年間契約。解約ゼロ。
Twin City Fanは複数シフトのファン組立工を安定的に確保する必要があった。従来の採用手法は遅く、コストが高く、初日に来ない候補者ばかりだった。
Hope が第1次スクリーニングを自動化し、候補者が他社に応募する前に1時間以内にアプローチ。HR担当者が1件の履歴書も見る前に、全応募者の電話スクリーニングとランク付けが完了した。
年間契約締結。ARR $54K。オンボーディング以来、解約ゼロ。
「Hopeは72時間で40人をスクリーニングした。私たちは3人を採用した。」
— Matthew Dillon, Twin City Fan
リサイクル工場。
2週間で全採用完了。
Geomet Recyclingは離職率の高い体力仕事の要員確保に悩んでいた。欠員が続くと処理量が直撃する。一般的な求人ボードでは、条件に合わない・来ない候補者しか集まらなかった。
HopeはBlucorのタレントプールから身体的条件と空き時間に合う候補者を能動的にリーチし、クライアントが求人を出す前にスクリーニングとショートリストを完了した。
2週間以内にすべてのポジションを充足。継続契約。初回採用から60日以内に再発注。
Geometのような SMB 案件はセルフサーブの勝ちパターンを証明する：低CAC・高速クローズ・高リオーダー率。エンタープライズ成長を支えるエンジンだ。
シリーズAクローズまでに、何を証明し、誰と実行するか。
検証
検証
構成
構成